美国的老年人口正在显著增加——到2040年，65岁以上的人口将达到8000万 （来源） ——其中90%的婴儿潮一代更愿意在家中养老，而不是住在养老院。

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不幸的是，我们的医疗系统和社会支持结构尚未充分准备好支持这一转变。 照护者倦怠 预计将会上升，目前有 4200万美国人正在照顾 年迈的父母、配偶或其他个人——这一数字预计到2040年将增长近50%。私人支付者未能跟上 日益增长的需求 。非医疗居家养老服务的提供者网络、长期护理保险（LTCI）和Medicare Advantage的碎片化，导致难以创建一个连贯的 全国网络 。这些过时的系统导致了希望在家养老的人群的护理质量可见性差。

非临床家庭护理机构 是这道堤坝的支柱，提供支持和稳定，使老年人能够安全地留在家中。从个性化护理计划、日常活动协助到陪伴，非临床家庭护理机构可以是中小企业资源、辛勤工作和患者同情心的完美结合。结果？老年人保持独立，这意味着尊严和高质量的生活年限。他们也更少住院——这对健康和社会成本都有好处。

然而，这些机构在不牺牲服务质量的情况下并不容易扩展。支持按小时计费的护理人员成本高昂，再加上 合格专业人员短缺 、严格的法规、碎片化的沟通 以及与提供者和支付者的数据共享，使得这一切更加困难。

如果有技术和数据科学能够24/7持续准确地评估老年人，让家庭护理机构在保持同意、隐私和尊严的同时提高响应能力，那该多好……

这时， Sensi.ai 出现了。

Sensi帮助老年人更长时间地独立生活，为家庭护理机构带来收入，并减轻支付者和提供者的负担。该公司的基于音频的NLP和LLM模型销售给非临床家庭护理机构，监控老年人在家中的情况，实时识别紧急情况和护理需求，从而减少住院率。除了额外的收入来源和更高的护理人员效率，Sensi还使家庭护理机构客户能够提高老年客户的保留率，并在其他机构之间实现竞争差异化。

Sensi的解决方案包括三个部分：

1. 硬件 ：Sensi的家庭内设备使用音频技术检测护理异常。设置简单，即插即用，通常不到五分钟（包括开箱）。
2. 软件 ：垂直化的NLP和LLM模型在丰富的、由临床医生标注的数据上进行训练，处理声音以识别紧急情况和护理需求（跌倒、尿路感染、心脏事件、精神困扰），并根据每位患者进行高精度定制。
3. 护理副驾驶 ：Sensi为护理机构提供实时警报和患者及劳动力管理平台，帮助管理层根据紧急情况和护理需求在适当的时间部署服务。

Sensi在2020年首次进入Insight的视野。我们认识到该公司创新的音频产品，凭借其在准确性和隐私之间的平衡，能够很好地服务于这一市场。我们在2023年的 博客 中强调了他们的流程，并继续对Sensi的增长感到印象深刻，这得益于强大的管理团队。

Sensi的家庭护理机构客户也感到满意：

• “我们希望尽可能长时间地让客户留在家中，有了Sensi，当事情出错时我们可以快速行动，减少住院风险。”
• “Sensi帮助你知道客户最需要你的时候，让你能够在客户之间最佳分配护理人员，提高效率和护理质量。”
• “Sensi帮助我们推动新业务，因为我们现在可以向以前不使用我们护理人员的客户提供Sensi，提供额外的保障。”
• “自从与Sensi合作以来，由于Sensi提供的技术优势，我们从养老院和医院获得了更多的推荐兴趣。”

我们很高兴与Zeev Ventures共同领导Sensi的3100万美元B轮融资！

如果你是一家非医疗家庭护理机构，想提升你的护理质量，可以访问 https://www.sensi.ai 了解更多信息并获取演示。你也可以直接联系Insight团队（[email protected], [email protected], [email protected]）。